Data Analytics Kick-off

Den Nutzen von Daten und deren Auswertung erkennen

Termine

Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts

Diesen Satz haben Sie sicher schon gehört. Doch wie genau schaffen Sie mit Datenanalysen einen Nutzen für Ihr Unternehmen?

In diesem Webinar stellen wir Ihnen Grundlagen, Methoden und konkrete Use Cases von Data Analytics für produzierende Unternehmen vor. Außerdem wollen wir mit Ihnen zusammen die Vor- und Nachteile von Data Analytics diskutieren und Ihnen einen Ausblick liefern, wie Sie schnell und einfach in das Thema einsteigen können.

Ansätze von Data Analytics in den Operations reichen von "einfach" bis "komplex", abhängig von der jeweiligen Herausforderung und dem gewünschten Ergebnis. Im Webinar stellen wir Ihnen unterschiedliche Techniken und deren Funktionsweise kurz und anwendungsorientiert vor.
Ansätze von Data Analytics in den Operations reichen von "einfach" bis "komplex", abhängig von der jeweiligen Herausforderung und dem gewünschten Ergebnis. Im Webinar stellen wir Ihnen unterschiedliche Techniken und deren Funktionsweise kurz und anwendungsorientiert vor.
Zahlreiche Anwendungsbeispiele verdeutlichen die verschiedenen Analytics-Ansätze. Beim Sicherheitstechnik Hersteller ABUS konnte z.B. eine zweistellige Verbesserung der OEE durch Echtzeit-Datentransparenz über Prozessabweichungen hergestellt werden.
Zahlreiche Anwendungsbeispiele verdeutlichen die verschiedenen Analytics-Ansätze. Beim Sicherheitstechnik Hersteller ABUS konnte z.B. eine zweistellige Verbesserung der OEE durch Echtzeit-Datentransparenz über Prozessabweichungen hergestellt werden.
Durch die Analyse und Simulation von Bestandsdaten verbesserte der Automobil-Zulieferer Eberspächer seine Bestandssituation deutlich.
Durch die Analyse und Simulation von Bestandsdaten verbesserte der Automobil-Zulieferer Eberspächer seine Bestandssituation deutlich.
In einem weiteren Projekt führte Maschinelles Lernen zur Ausschussreduzierung in der Kunststoffverarbeitung.
In einem weiteren Projekt führte Maschinelles Lernen zur Ausschussreduzierung in der Kunststoffverarbeitung.

Grundlagen

Notwendigkeit von Data Analytics

Methoden

Von KPI-Tracking über Process Mining bis zur Künstlichen Intelligenz

Anwendungen

Typische Anwendungen für automobilnahe Industrien und für den Maschinenbau

Best Practices

Data Analytics Anwendungen von Vorreitern

Der passende Einstieg

Voraussetzungen für zielgerichtete und nachhaltige Data Analytics

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